AI WhiteBox™
Piattaforma architetturale enterprise per implementare e governare soluzioni agentiche con security, compliance e tracciabilità end to end.
Governance verificabile per portare gli agenti AI in produzione
AI WhiteBox è la piattaforma architetturale abilitante per eseguire agenti AI su sistemi e dati aziendali in modo controllato e conforme. Integra orchestrazione, hardening e governance by design per garantire allineamento a policy interne e requisiti normativi, inclusi GDPR e AI Act.
Nei contesti enterprise le criticità sono ricorrenti:
- isolamento dei dati personali e gestione degli accessi
- audit, responsabilità e controllo dei costi
- standardizzazione delle procedure di application maintenance sugli agenti orchestrati
AI WhiteBox rende l’adozione scalabile e sostenibile, trasformando la sperimentazione in operatività verificabile.
Progettata per integrazione con i sistemi esistenti
AI WhiteBox si innesta sull’infrastruttura già in uso. Supporta integrazione con dati e servizi enterprise, è model agnostic e include osservabilità end to end per monitorare azioni, permessi, evidenze e impatto operativo degli agenti.
Come funziona
AI WhiteBox combina componenti di piattaforma e regole operative per bilanciare autonomia e controllo. L’obiettivo è ridurre rischio e ambiguità, con un modello di governance ispezionabile e ripetibile.
Pilastri di piattaforma
I tuoi agenti AI
- Identità non umane per agente, permessi minimi e scope definitoOgni agente opera con una Non Human Identity dedicata e permessi least privilege, separati dagli utenti umani e tracciati in modo puntuale.
- Policy as codeOgni azione viene valutata e autorizzata prima dell’esecuzione tramite policy verificabili, aggiornabili e allineate alle regole interne.
- Audit trail immutabileAzioni, decisioni e accessi vengono registrati in modo persistente e non alterabile, per audit, responsabilità e readiness di compliance.
- Sandboxing e hardening dell'ambiente di esecuzioneGli agenti operano in ambienti isolati e rinforzati, riducendo il rischio operativo e proteggendo dati e sistemi enterprise.
- Human in the loop e validazione assistita sui passaggi criticiNei punti a maggiore impatto o incertezza, il flusso prevede validazione umana e controlli assistiti prima di procedere.
- Guardrail su input e output, osservabilità end to end su tool e fontiControlli su prompt, strumenti invocati e output generati, con evidenze e fonti monitorate lungo tutto il ciclo operativo.
I tuoi sistemi e i tuoi dati, dove sono già
Adozione e percorso di lavoro
Assessment e definizione del perimetro, owner e priorità
Selezioniamo un processo prioritario, definiamo owner, confini, dati coinvolti e criteri di successo per una roadmap sostenibile.
Setup sandbox, integrazione e accessi con regole verificabili
Attiviamo ambiente controllato, integrazioni e IAM, impostando regole e permessi verificabili per ogni operazione.
Prototipo controllato e validazione con feedback operativo
Costruiamo un prototipo su scala ridotta, lo testiamo su casi reali e iteriamo con feedback di processo e controlli di qualità.
Messa in produzione, monitoraggio e procedure di maintenance
Portiamo in produzione con osservabilità end to end, policy operative e procedure standard di manutenzione e aggiornamento.
Formazione e knowledge transfer
Allineiamo team e stakeholder su regole, responsabilità e modalità d’uso, per ridurre variabilità e shadow AI.
Estensione progressiva a nuovi agenti e workflow
Scaliamo su nuove funzioni e workflow riusando la base di governance, standard e componenti già validati.
Valore dell’infrastruttura
Il valore di AI WhiteBox è ridurre il costo marginale di adozione nel tempo. Una volta definiti governance, security e compliance, l’evoluzione degli agenti richiede soprattutto configurazione e standardizzazione, non reingegnerizzazione continua. Questo rende più semplice controllare costi, mantenere allineamento a policy e versioni, e applicare procedure di application maintenance coerenti su tutti gli agenti orchestrati, anche su contesti e team diversi.