business data
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Management Operations vs Sistema Automatizzato
Il management delle operations nella transizione data driven Nel 2010 l’intera filiera produttiva delle aziende si trovava al termine del lungo e complesso ciclo di digitalizzazione dei processi industriali. Le…
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Data science e le applicazioni nel business: In che modo i dati possono aiutarci a prendere scelte migliori ed efficientare il nostro business
Quando parliamo di Data Science pensiamo sempre ad applicazioni lontane dalla nostra realtà ma, in fondo, non è proprio così. Ci sono molte persone che associano strettamente il mondo dei…
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Cosa intendiamo con Data Discovery?
Il processo di Data Discovery riguarda la raccolta e la valutazione dei dati da più fonti ed è spesso usata per studiare con maggiore facilità i trend e i pattern…
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Quali sono i livelli di analisi e statistica per la Data Science
La Data Science è una disciplina “onnivora”, consuma conoscenza da tante altre discipline: matematica e statistica per iniziare, ma anche tanta computer science, senza trascurare la data visualization che assume,…
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Perché Python è così importante per la Data Science?
Il nome forse non ha aiutato questo linguaggio al suo esordio. All’epoca esistevano linguaggi già molto blasonati, da nomi professionali, come COBOL, Fortran, C/C++ poi anche Java. Python poteva sembrare…
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Davide e Golia, due filosofie di sviluppo software a confronto nel mondo Enterprise ed OpenSource
La leggenda di Davide e Golia è una storia molto nota: il piccolo pastore ebreo, con l’aiuto di una frombola riesce ad uccidere il gigante Golia (campione dei filistei) con…
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Community detection: come funziona e che valore aggiunge alle analisi di rete
La Community detection, chiamata anche partizione del grafo, aiuta a rivelare le relazioni nascoste tra i nodi della rete e svolge un ruolo chiave nella comprensione della funzionalità di reti…
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Le differenze tra Pattern Recognition e Machine Learning
Pattern Recognition e Machine Learning sono argomenti strettamente correlati nel campo dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni in robotica, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, scienza dei dati e molti…
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Alle 3 V si sono aggiunte: veridicità, valore e poi…
Abbiamo visto nel post precedente: “Quali sono le prime 3 V associate ai Big Data?” che inizialmente ai Big Data erano state associate solamente 3 V: Volume, Varietà e Velocità.…
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Cosa sono le Marketing Technologies (MarTech) e quanto sono diffuse nelle aziende italiane?
Come altri settori tradizionali del business anche il Marketing è toccato dall’ondata di nuove tecnologie che stanno trasformando tutte le attività nelle aziende. Si parla di Fintech in ambito finanziario,…