data intelligence
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Come ci immaginiamo il futuro della Data Science
Forse è un po’ presto per domandarsi del futuro della Data Science, soprattutto in Italia dove in molte aziende ancora stenta a farsi strada, se non in una una forma…
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Perché Python è così importante per la Data Science?
Il nome forse non ha aiutato questo linguaggio al suo esordio. All’epoca esistevano linguaggi già molto blasonati, da nomi professionali, come COBOL, Fortran, C/C++ poi anche Java. Python poteva sembrare…
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Le differenze tra Pattern Recognition e Machine Learning
Pattern Recognition e Machine Learning sono argomenti strettamente correlati nel campo dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni in robotica, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, scienza dei dati e molti…
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Fintech. La conosci? Può servirti?
La parola Fintech deriva dall’accostamento di finanza e tecnologia e lascia immaginare che fino a pochi anni fa la finanza usava pochissimo i mezzi tecnologici. L’affermazione è sorprendente visto che…
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Il futuro della Business Intelligence per i manager? Python!
Il mondo della Business Intelligence (BI) è stato storicamente dominato da soluzioni desktop, basate su sistemi di dash-boarding integrati, con visualizzazioni configurabili e selettori di date oltre alle varie proprietà…
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Data intelligence: prendere decisioni con i dati non significa nascondersi dietro di essi
I manager nelle aziende non sempre sono portati a prendere decisioni basandosi sull’evidenza di ciò che i dati e le informazioni a loro disposizione gli suggerirebbero. C’è sempre la tentazione…