Ricerca & Sviluppo
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Ascoltare ciò che nessuno ascolta: come abbiamo portato il monitoraggio reputazionale dentro i podcast su Spotify
Come abbiamo portato il monitoraggio reputazionale nei podcast su Spotify, combinando discovery, OSINT, scoring e trascrizione automatica.
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Navier–Stokes: 130 miliardi di token per dimostrarlo, due comandi per verificarlo
OpenAI affronta Navier–Stokes con migliaia di agenti AI. La dimostrazione è verificabile in Lean: 130 miliardi di token, due comandi per controllarla.
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Dalla generazione alla verifica: cosa insegna Fermat sull’AI
La formalizzazione di Fermat con Claude e Lean mostra un nuovo modo di verificare il lavoro dell’AI. Dalla matematica agli agenti AI.
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Quando la Knowledge Base non esiste: far scrivere una wiki a un agente, e tenerla sotto controllo
Come costruire una knowledge base AI governata per l’application maintenance, trasformando la conoscenza tacita in una wiki versionata, revisionata e tracciabile.
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Kimi K3: 2,8T parametri open-weight. Cosa serve per farlo girare
Kimi K3 è un modello open-weight da 2,8T parametri. Specifiche, requisiti hardware, licenza, costi API e cosa valutare prima del self-hosting enterprise.
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Quando il vocabolario inganna: distinguere un ordine da un sollecito
Come distinguere ordini veri da solleciti e notifiche con un classificatore AI ottimizzato sul recall, riducendo falsi positivi e ordini persi.
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DeepSeek V4: quando un modello open-weight ridefinisce l’economia dell’AI (e perché non basta guardare i benchmark)
DeepSeek V4 ridefinisce costi e performance dei modelli open-weight. Analisi di benchmark, limiti reali e implicazioni per lo stack AI enterprise.
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Oltre il RAG Standard: Come Abbiamo Reso Misurabile e Governabile un Assistente Documentale Enterprise
Come rendere misurabile e governabile un assistente documentale enterprise basato su RAG, con dataset di valutazione, metriche dedicate, fine-tuning e benchmark riproducibili.
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DiffusionGemma: quando il testo si genera in parallelo
DiffusionGemma cambia il paradigma della generazione testuale, passando da autoregressive a diffusion. Analisi tecnica, benchmark e casi d’uso tra edge AI e code infilling.
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Re-Voicing: come abbiamo automatizzato il doppiaggio di video aziendali senza perdere il controllo
Doppiaggio AI video aziendali con controllo parola per parola. Re-Voicing automatizza il voice over, registra telemetria per frase e rende le decisioni verificabili in ottica enterprise.